简介

团队围绕数据驱动材料科学的创新研究理念，结合数据工程、数据科学、人工智能、材料科学、网络科学、理论计算和深度学习等技术，对多样化的无序材料体系展开研究，旨在挖掘材料科学的基本科学原理并发展材料科学专业技术，最终指导实验材料开发，促进材料应用。另外，团队将搭建材料数据中心，结合东莞材料所各大平台和地方企业优势，建立高性能数据库，针对材料科学基础研究数据和产业应用数据提供技术支持和专业解决方案，并以此为基础发展材料科学研究与应用专业人工智能模型，为材料智能创制和产业发展提供新质推动力。

研究方向

1、材料科学数据中心建设：本方向以材料科学基础数据包括文献数据、计算数据、实验数据、产业数据等为载体构建高性能材料数据库，完善软硬件设施建设，为科研和产业提供专业解决方案。

2、“AI+材料”研究与应用：结合大语言模型、深度学习、网络科学等前沿技术，与材料科学深度融合，开发“AI+材料”研究与应用的全流程工具集，实现人工智能赋能材料研究的创新发展思路。

3、计算材料学：结合计算机模拟和深度学习方法，开展大规模智能模拟，挖掘材料的原子尺度特征信息，建立其与宏观物性的深刻关联，辅助开展物理驱动的AI赋能材料科学研究，并促进数据中心的优化发展。