科研进展
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National Science Review | 拓扑工程金属玻璃超材料负载NiMo纳米玻璃催化剂实现超高效水分解近日，中国科学院东莞材料科学与技术研究所/松山湖材料实验室柯海波研究员、汪卫华研究员团队联合香港理工大学K. C. Chan教授，在金属玻璃超材料催化剂领域取得重要进展。研究团队提出了一种跨尺度超材料催化剂设计策略，将拓扑工程化金属玻璃骨架与NiMo纳米玻璃异质界面相结合，实现了力学支撑、物质传输、界面润湿和本...2026-07-21 -
Nano Letters｜东莞材料所研制可重构二维激活神经元器件，为高能效人工智能硬件部署提供新方案近日，中国科学院东莞材料所/松山湖材料实验室梁齐杰研究员与中山大学侯仰龙教授在二维激活神经元器件领域取得重要进展。研究团队提出一种可重构的二维激活神经元，通过二维异质结构实现数字-模拟混合处理功能。在二维通道内采用栅极-漏极重叠设计，使同质结中带间隧穿效应得以实现，从而使得激活神经元能够动态调节亚阈...2026-07-14 -
ACS Nano | 东莞材料所开发仿生“细胞贴片”，实现机械信号驱动间充质干细胞神经样命运重编程近日，中国科学院东莞材料所生物医用材料研究部张晔研究员、胡训武副研究员团队在细胞命运调控与仿生生物材料领域取得重要进展。研究团队设计了一种能够模拟细胞外基质（ECM）功能的超分子“细胞贴片”（Cellular Patch），通过精准调控细胞表面整合素介导的机械信号传导，在无需外源生长因子、化学诱导剂或基因编辑的条...2026-06-09 -
SmartMat | 碲纳米片双线性磁电阻的实现与调控手性材料由于同时破缺反演对称性和镜面对称性，近年来在自旋电子学研究中受到关注。其中，碲（Te）是一类典型的手性无机材料，具有螺旋链状晶体结构。其较强的自旋轨道耦合使导带和价带呈现出径向自旋纹理（radial spin texture），因此被认为可能适用于电荷-自旋转换及相关自旋电子器件研究。双线性磁电阻（BMR）则常被...2026-05-28 -
Small | 非晶二维化合物实现全光神经形态器件随着人工智能和物联网的发展，传统硅基计算架构在信息处理速度和能耗上面临瓶颈。类脑计算和光神经形态器件因其模拟生物神经元和突触功能、低功耗和高并行处理能力而成为研究热点，但现有材料在光响应可控性、双向调控及能耗方面仍存在局限。为解决这一瓶颈，中国科学院东莞材料科学与技术研究所/松山湖材料实验室联合淮...2026-05-09 -
Advanced Materials | 制造含有单一涡旋阵列的铁电场效应晶体管近日，大湾区显微科学与技术研究中心马秀良团队将单一的铁电涡旋阵列集成到了铁电场效应晶体管中，实现了铁电涡旋阵列对晶体管存储特性的调控，相关成果于2026年5月2日发表于Advanced Materials杂志上。传统的硅基电子器件在功率效率、集成密度和功能可扩展性方面已经接近物理极限。为了突破这些限制，研究逐渐将重点转...2026-05-06