6月30日，由松山湖科技创新局、广东院士联合会、中国科学院东莞材料科学与技术研究所联合主办的“周二有约”暨材料科学AI大模型产业科技创新对接活动在松山湖举行。
活动聚焦“AI+材料科学”深度融合前沿赛道，精准筛选产业链上下游代表性企业参会，涵盖锂电龙头东莞新能源（ATL）、宁德新能源，AI专用算力企业广东芯培森，磁性新材料昱懋纳米、超级电容储能今朝时代、汽车涂层安捷伦新材料、UV 树脂昊辉新材料等细分领域标杆企业，旨在实现科研技术与产业需求点对点高效匹配，充分彰显平台常态化、专业化、精准化的对接服务能力。
AI重塑研发范式，国产材料大模型引关注
与会嘉宾实地参观了中国科学院东莞材料所成果展厅与AI+智能机器人实验室。展厅内，参会人员系统了解了研究所在新能源材料、先进制造材料、“AI+材料”等核心领域的科研布局、技术突破与产业服务成果，充分认可研究所立足国家战略、深耕前沿科研、赋能地方产业发展的核心价值。
在机器人实验室，研究所团队自研的“机器人材料科学家平台”成为焦点——该平台依托具身智能技术，可自主完成材料设计、合成、表征与迭代，支持7×24小时无人化智能研发，彻底颠覆传统“试错式”实验模式，大幅缩短研发周期、降低试错成本。
专题对接会上，材料所重点推介了两大核心科创成果：MatChat材料科学AI大模型与Atomly国产材料数据库。MatChat是国内专精于材料领域的垂类AI智能体，依托超80万篇权威学术论文构建知识库，通过三级可信验证机制将模型幻觉率降至极低水平，可为产业研发提供材料性能预测、配方优化、工艺调试、智能问答等可溯源服务，有效弥补通用大模型在科研场景中精准度不足的短板。Atomly数据库则是国内领先的自主可控无机材料数据底座，汇聚超35万套无机晶体全维度数据，规模居国际前列，有力打破海外数据垄断，为AI模型训练和新材料智能研发提供坚实数据支撑。
直面产研鸿沟，政企研共议破解之道
在自由交流环节，政企研三方围绕AI技术在新材料研发中的落地应用、数据共享、协同攻关及知识产权保护等议题深入研讨。企业代表普遍反映，新材料产业正处于智能化转型关键期，AI是颠覆传统研发模式的核心抓手，但当前产研鸿沟依然明显：科研端前沿成果与产业量产刚需适配度不足，企业同时面临AI人才短缺、数据壁垒突出、场景适配难度大等现实挑战，亟需联动破题。
松山湖科技创新局相关负责人表示，AI与材料科学的深度融合是全球产业变革必然趋势，也是新材料迈向高端化、智能化的核心突破口。松山湖是大湾区重要科创策源地，兼具雄厚的新材料产业基础、完善的创新生态和优质科研资源，具备深耕“AI+材料”赛道的独特优势。
接下来，松山湖作为粤港澳大湾区综合性国家科学中心先行启动区的核心承载地，将持续精准对接科研院所创新资源与企业刚需，搭建专业化、精细化产学研桥梁，引导科研攻关贴近市场需求，推动前沿成果从实验室走向生产线。同时推动政企研协同攻克行业共性关键技术，助力新材料产业向价值链高端跃升，全力打造大湾区具有影响力的“AI+材料”创新高地与产业集聚高地。
来源：创新松山湖、新材料数智化研究部
附件下载：