1、材料科学数据中心建设：本方向以材料科学基础数据包括文献数据、计算数据、实验数据、产业数据等为载体构建高性能材料数据库，完善软硬件设施建设，为科研和产业提供专业解决方案。
2、“AI+材料”研究与应用：结合大语言模型、深度学习、网络科学等前沿技术，与材料科学深度融合，开发“AI+材料”研究与应用的全流程工具集，实现人工智能赋能材料研究的创新发展思路。
3、计算材料学：结合计算机模拟和深度学习方法，开展大规模智能模拟，挖掘材料的原子尺度特征信息，建立与宏观物性的深刻关联，辅助开展物理驱动的AI赋能材料科学研究，并促进数据中心的优化发展。
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