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中国科学院东莞材料科学与技术研究所2026年博士研究生招生章程
一、东莞材料所简介中国科学院东莞材料科学与技术研究所（简称“东莞材料所”）于2025年1月20日由中国科学院、广东省人民政府、东莞市人...
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简介
材料数据中心围绕数据驱动材料科学的创新研究理念，结合数据工程、数据科学、人工智能、材料科学、网络科学、理论计算和深度学习等技术，对多样化的无序材料体系展开研究，旨在挖掘材料科学的基本科学原理并发展材料科学专业技术，最终指导实验材料开发，促进材料应用。同时，团队将结合实验室各大平台和当地企业优势，建立高性能数据库，针对材料科学基础研究数据和产业应用数据提供技术支持和专业解决方案，并以此为基础发展材料科学研究与应用专业人工智能模型，为材料智能创制和产业发展提供新质推动力。
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研究方向
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1
材料科学数据中心建设
以材料科学基础数据包括文献数据、计算数据、实验数据、产业数据等为载体构建高性能材料数据库，完善软硬件设施建设，为科研和产业提供...
2
“AI+材料”研究与应用
结合大语言模型、深度学习、网络科学等前沿技术，与材料科学深度融合，开发“AI+材料”研究与应用的全流程工具集，实现人工智能赋能材料...
3
计算材料学
结合计算机模拟和深度学习方法，开展大规模智能模拟，挖掘材料的原子尺度特征信息，建立与宏观物性的深刻关联，辅助开展物理驱动的AI赋...
研究成果
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研究队伍
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核心人才
胡远超
研究员，中国科学院东莞材料所材料数据中心负责人，国家高层次青年人才
博士后
研究助理
在读研究生
综合新闻
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